En el presente artículo se presentará un estudio sobre el reconocimiento de frutas nativas del Perú (Camu Camu, maracuyá, aguaje, aguaymanto, etc.). Utilizando técnicas de modelos de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes de manera conjunta para su correcto funcionamiento, el modelo de reconocimiento será puesto en práctica de manera supervisada. Además, se agregará información sobre el valor nutricional de cada fruta de manera cuidadosa con información verificada. Las propiedades nutricionales de cada fruta que se mostrarán al realizar el reconocimiento serán su fibra, la vitamina de cada fruta, sus minerales, y su porcentaje de proteínas. Toda esta información podrá ser utilizada por distintas personas en casos diferentes ya que está diseñada para ayudar a formar dietas equilibradas de acuerdo a la necesidad de cada uno.
Blas Gutierrez, Y. (2024). IA del reconocimiento de frutas y su valor nutricional [version 1] [preprint]. Computer Science.
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