El presente trabajo de investigación aplicada forma parte de los proyectos institucionales de investigación y desarrollo en IDAT, titulado: “Monitoreo de Variables de Proceso con Internet de las Cosas y OPC UA en Tiempo Real”, el cual propone el desarrollo de un sistema de prototipo de monitoreo de variables que se miden en los procesos industriales en tiempo real, tales como la temperatura, la presión, el caudal y el nivel. Para la implementación de este prototipo se utiliza hardware y software. El componente de hardware de control principal que se emplea es un Mini PLC o microautómata Módulo LOGO 8 del fabricante alemán Siemens, modelo 12/24 RCE con código de referencia 6ED1052-1MB08-0BA0, que forma parte de un tablero electrónico y eléctrico que se implementa con dispositivos de mando, de señalización, de conectividad de red, de protección entre otros. Para el bloque de software, primero se desarrolla el programa de control que se graba en el PLC y luego se desarrolla una aplicación WEB con una interfaz de usuario que incluye dashboards, donde se visualiza el monitoreo de las variables del proceso industrial. Esta aplicación se conecta a una base de datos MySql Server, que se integra con un Servidor industrial KEPServerEX versión 6.9 bajo el protocolo abierto OPC UA, desarrollado para la integración y comunicación de equipos industriales, sin importar de qué fabricante procedan o de qué protocolo de comunicación o tecnología se trate, OPC UA es el protocolo por excelencia utilizado en la Industria 4.0, llamada Industria Inteligente. El proyecto se destaca porque utiliza herramientas de desarrollo de software Open Source, y en su mayor parte se realiza una implementación nativa desde cero, sin necesidad de usar software industrial desarrollado por alguna compañía de automatización industrial, el cual por lo general siempre es altamente costoso. Por otro lado, se destaca este proyecto de investigación aplicada, por el uso de la Internet de las Cosas, que forma parte de la Transformación Digital de los negocios de las empresas, donde el activo más importante son los datos. En la industria, los datos son capturados por los sensores, estos deben ser almacenados en una base de datos, tratados, consultados, analizados, para la toma de decisiones importantes que beneficien al negocio de la industria. Este proyecto de investigación tiene potencial porque se desarrolla con el enfoque moderno de la Industria 4.0, cuya principal herramienta para la Transformación Digital de la Industria, es la Internet de las Cosas para el uso del Big Data o datos masivos.