Este informe presenta un estudio sobre el reconocimiento de 10 frutas comunes (palta, fresa, pera, mango, manzana, naranja, mandarina, plátano, piña y coco) mediante técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, también se utiliza el aprendizaje supervisado y no supervisado para obtener mayor precisión en los resultados. Además, se incluyó información sobre el valor nutricional de cada fruta para resaltar su importancia en una dieta equilibrada y así poder mejorar la atención que dan los nutricionistas a sus pacientes. Por último, la información nutricional presentada permite diseñar dietas equilibradas y prevenir deficiencias nutricionales.
Agreda Castillo, E. & Huamanhuillca Liñan, V. (2023). IA DE RECONOCIMIENTO DE FRUTAS CON SU VALOR NUTRICIONAL [version 1] [preprint]. Engineering.
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